Device: Raspberry Pi 5 · ระดับ: beginner

เตรียม Raspberry Pi 5 สำหรับ Computer Vision และ Edge AI

ตั้งค่า Raspberry Pi OS, เปิดใช้งานกล้อง, ติดตั้ง Python + OpenCV สำหรับงาน Computer Vision บน Edge

เตรียม Raspberry Pi 5 สำหรับ Computer Vision และ Edge AI

บทนี้เน้นตั้งค่า Raspberry Pi 5 ให้พร้อมสำหรับรันโปรเจกต์ Computer Vision / Edge AI เช่น ตัวอย่างใน repo pwd-vw/computer-vision และบริการที่จะรันร่วมกับ Cloudflare / cloud อื่น ๆ

1. เลือกอุปกรณ์ให้เหมาะกับงาน Edge

แนะนำชุดพื้นฐาน:

2. เตรียม Raspberry Pi OS

  1. ดาวน์โหลด Raspberry Pi Imager จาก raspberrypi.com
  2. เลือก OS: Raspberry Pi OS (64-bit)
  3. ตั้งค่าเบื้องต้น (ถ้ามีเมนู Advanced):
    • Hostname: pi-edge.local (หรือชื่อที่จำง่าย)
    • เปิดใช้งาน SSH
    • ตั้ง username/password
    • ตั้งค่า Wi-Fi (ถ้าจะใช้ Wi-Fi)
  4. เขียน OS ลง microSD แล้วใส่ใน Pi 5
  5. เปิดเครื่องและรอให้บูตครั้งแรกเสร็จ

3. อัปเดตระบบและติดตั้งแพ็กเกจพื้นฐาน

เปิด Terminal หรือ SSH เข้าไปที่ Pi 5:

sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install -y git python3 python3-pip python3-venv \
  libatlas-base-dev libjpeg-dev libqtgui4 libqt4-test

ถ้าต้องการแยก environment สำหรับ Computer Vision:

python3 -m venv ~/cv-env
source ~/cv-env/bin/activate
pip install --upgrade pip

4. ติดตั้ง OpenCV และ libraries พื้นฐาน

ใน virtual env (หรือระบบหลักถ้าสะดวก):

pip install opencv-python numpy pillow matplotlib

ทดสอบ:

python - << 'EOF'
import cv2, numpy as np
print("OpenCV version:", cv2.__version__)
EOF

ควรเห็นเวอร์ชันของ OpenCV แสดงออกมาโดยไม่มี error

5. เปิดใช้งานกล้อง

บน Raspberry Pi OS รุ่นใหม่ ให้ใช้เมนู raspi-config:

sudo raspi-config

แล้ว:

  1. เลือก Interface Options
  2. เปิด Camera
  3. รีบูตเครื่อง

ทดสอบกล้อง:

libcamera-still -o test.jpg

หรือจะเขียนสคริปต์ Python เล็ก ๆ ใช้ OpenCV อ่านภาพจากกล้องก็ได้

6. โครงโฟลเดอร์สำหรับโปรเจกต์ Edge

แนะนำให้จัดโครงประมาณนี้ใน Pi:

~/projects/
  computer-vision/           # clone จาก GitHub pwd-vw/computer-vision
  edge-services/             # สคริปต์ service ที่จะรันบน Pi
  logs/                      # log ต่าง ๆ

เช่น:

cd ~/projects
git clone https://github.com/pwd-vw/computer-vision.git

จากนั้นสามารถเปิด chapter_01–chapter_08 แล้วรัน notebook บางส่วนแบบแปลงเป็นสคริปต์ Python ให้เหมาะกับการรันบน Pi ได้

7. เชื่อมต่อกับ Cloud / Cloudflare

แนวคิดสำหรับ edge pipeline:

ในบท tutorial ถัดไปจะเจาะลึกการ: