บล็อก Computer Vision

บทความแต่ละตอนสรุปแนวคิดสำคัญของบทเรียนที่ 1–8 พร้อมไอเดียโปรเจกต์และการประยุกต์ใช้กับ Raspberry Pi และ Edge AI

1. บทที่ —
   การสร้าง Industrial IoT Datalogger ด้วย ESP32 (Rust) + Cloudflare Serverless: จาก Zero Hardware สู่ Multi-Device System เมื่อโจทย์คือการทำ Datalogger ระดับอุตสาหกรรมอ่านค่า Modbus RS-485 แต่ไม่มีอุปกรณ์จริงสักชิ้น! มาดูเส้นทางการแก้ปัญหาด้วยการสร้าง Simulator, เขียน Firmware ด้วยภาษา Rust บน ESP32 และวาง Architecture บน Cloudflare แบบ $0/เดือนที่รองรับขยายสเกลได้หลายอุปกรณ์
2. บทที่ —
   Troubleshooting Storage Bottlenecks & USB Disconnects on NVIDIA Jetson AGX Xavier มื่อไดรฟ์ 3.6 TB ติด Read-only file system บน Jetson AGX Xavier... เจาะลึกการแก้ปัญหา I/O Error และ USB Disconnect ตั้งแต่ dmesg จนถึงการตั้งค่า fstab ให้เสถียร
3. บทที่ —
   เตรียม Dataset ป้ายทะเบียนไทย Fine-tune AI LPR | PWD Vision Works ป้ายทะเบียนไทยมีสระ วรรณยุกต์ และ 77 จังหวัดที่ต้องครอบคลุม การเก็บภาพจริงให้ครบสมดุลแทบเป็นไปไม่ได้ นี่คือวิธีที่เราแก้ปัญหานี้ด้วยการประกอบกลีฟสังเคราะห์
4. บทที่ —
   ทำไมต้อง Rust บนบอร์ด RPi Pico2? (และทำไมไม่ใช้ C) ภาษา C อาจจะทำให้โปรแกรมค้างได้ตลอดเวลา — Rust จะรู้ตั้งแต่ก่อนคอมไพล์ แถมฟรี