เริ่มต้นเรียนรู้ Computer Vision กับ Google Colab: พื้นฐานสำคัญสู่โลก AI

ในยุคที่ AI กำลังเปลี่ยนวิธีทำงานและชีวิตประจำวัน Computer Vision เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่ใช้กันจริงมากที่สุด เพราะทำให้เครื่องคอมพิวเตอร์ “เห็น” และเข้าใจภาพได้ ไม่ใช่แค่ในแล็บวิจัย แต่ในโทรศัพท์ รถ โรงพยาบาล และแอปที่เราใช้ทุกวัน

Computer Vision คือสาขาของ AI ที่ให้เครื่องวิเคราะห์และเข้าใจภาพหรือวิดีโอ ตรวจจับและจำแนกวัตถุ ตีความจากภาพ แล้วตัดสินใจจากข้อมูลนั้น เราเห็นมันในระบบปลดล็อกด้วยใบหน้า รถไร้คนขับ การวิเคราะห์ภาพ X-ray ฟิลเตอร์บน Instagram การตรวจสอบสินค้าในโรงงาน และกล้องวงจรปิดอัจฉริยะ อุตสาหกรรมนี้ขยายตัวทุกปี ความต้องการคนที่เข้าใจทั้ง vision และโค้ดจึงสูง และเทคโนโลยีนี้ยังเป็นฐานของ Metaverse, Robotics และ Smart Cities อีกด้วย

บทเรียนที่ 1 จะพาคุณรู้จัก Computer Vision ว่าคืออะไรและใช้ที่ไหน ตั้งค่า Google Colab ที่รันโค้ดบน Cloud ได้ฟรี ไม่ต้องติดตั้งอะไรบนเครื่อง ติดตั้ง libraries อย่าง OpenCV, PIL, NumPy แล้วลองโหลดและแสดงภาพจาก URL หรือ Google Drive ปรับขนาด ตัด หมุนภาพ และบันทึกผล โปรเจกต์ปฏิบัติคือสร้างโปรแกรมแก้ไขรูปภาพง่ายๆ เพื่อให้คุ้นกับโครงสร้างข้อมูลภาพและ flow การทำงาน บทนี้เริ่มต้นง่าย มีโค้ดตัวอย่างรันได้ทันที และเป็นฐานให้บทที่ 2–8 ต่อยอดได้

จากบทที่ 1 คุณจะไปต่อที่การจัดการสีและ Filters (บท 2–3) แล้วค่อยไป Object Detection, Classification (บท 4–5) Pose และ AR, Segmentation (บท 6–7) จนถึงโปรเจกต์จบหลักสูตร (บท 8) ทักษะที่ได้จากบทแรกคือการเขียน Python สำหรับ vision ใช้ Colab เป็นเครื่องมือ ใช้ OpenCV เป็น library หลัก และคิดแก้ปัญหาด้วยโค้ด หลังจบบทคุณสามารถลองทำ Photo Editor แบบง่าย จัดระเบียบรูปอัตโนมัติ หรือทำ tools สำหรับ social media และถ้าอยากลงมือกับ hardware จริง Raspberry Pi 5 ก็เป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับโปรเจกต์ Computer Vision ขนาดเล็ก

Raspberry Pi 5 เป็นคอมพิวเตอร์ขนาดเล็กที่ใช้ทำโปรเจกต์ vision ได้จริง CPU เร็วกว่า Pi 4 ชัดเจน รองรับ RAM สูง มี GPIO สำหรับต่อกล้องและ sensor ราคาไม่สูง และมี community กับ tutorial เยอะ เหมาะกับกล้องรักษาความปลอดภัย ระบบจำใบหน้า การตรวจจับวัตถุ หุ่นยนต์หรือ home automation แนะนำให้ใช้ร่วมกับ Pi Camera Module สำหรับถ่ายภาพและวิดีโอ ใช้ Case ที่มี cooling เพื่อให้รันนานๆ ได้เสถียร ใช้ MicroSD Class 10 ขนาดอย่างน้อย 32GB และ power supply 27W ทางการของ Pi 5 ถ้าต้องการขยายการต่ออุปกรณ์ก็มี GPIO expansion board และถ้าไม่อยากใช้ Pi Camera ก็ใช้ USB webcam HD แทนได้ โปรเจกต์ที่ทำได้ เช่น doorbell จำใบหน้า ระบบตรวจจับวัตถุในห้อง กล้องบันทึกเมื่อมีเหตุการณ์ อ่าน QR code หรือระบบเปิดปิดไฟตามการตรวจจับคน

คุณสามารถดูและสั่งซื้อ Raspberry Pi 5 และอุปกรณ์เสริมได้ที่ pwdvisionworks.com ที่นั่นมีสินค้าต้นฉบับผ่านการทดสอบ ราคาแข่งขัน มีคำแนะนำและ support จัดส่งเร็ว และมีโปรโมชั่นสำหรับชุด Starter Kit หรือแพ็คเกจรวม Camera กับคู่มือภาษาไทย

บทเรียนที่ 1 เป็นจุดเริ่มต้นที่สำคัญ: เข้าใจพื้นฐาน vision ใช้ Colab ได้ ไม่ต้องติดตั้งอะไร เขียนโค้ดและเห็นผลทันที และพร้อมไปต่อบทที่สูงขึ้นหรือประยุกต์ใช้ในโปรเจกต์จริง ขั้นต่อไปคือเรียนจบบทที่ 1 ทำโปรเจกต์ แล้วค่อยไปบท 2–8 ถ้าพร้อมก็ลองเอา Raspberry Pi 5 มาลงมือทำ vision บน hardware จริง

บทความนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร Computer Vision 8 บท ตั้งแต่พื้นฐานจนถึงการ deploy โมเดลจริง